Python-сообщество

Не бесплатно! Срочно! Задача решена. Условие следующее: биноминальное распределение описывает схему событий, имеющих только 2 исхода, например, когда кидается кубик для игры в кости, а успехом является выпадение 6 очков. Пусть вероятность такого события равна p, а противоположного события 1-p. Если провести n независимых экспериментов, то вероятность успеха в x случаях (неудачи в (1-x) случаях) определяется биноминальным распределением: B(x,n,p)=n!/(x!(n-x)!)*p^x*(1-p)^n-x. Нарисовать зависимости B(x) для различных p и n, рассчитать вероятность получить четыре раза подряд 6 очков при бросании кубика.

Задачу прикрепил. Теперь, что нужно сделать. Надо вывести на втором графике, расположенном ниже, того, что выводит программа, зависимость В(x) от различного количества независимых экспериментов n 4, 6, 8, 10, 12)

Прикреплённый файлы:
primer 0049.py (2,8 KБ)